基于深度强化学习方法的无线多跳网络能量高效机会路由
Journal of University of Chinese Academy of Sciences（2022）
摘要
由于机会路由能够利用无线信道的广播特性和有损特性,因此一直是提高无线网络路由性能的一个很有效的途径.提出一种基于深度强化学习的无线多跳网络能量高效机会路由算法,该算法使得智能体能够通过训练学习最优的路由策略,以通过机会路由的方式减少传输时间,同时平衡能耗延长网络寿命.此外,本算法还可以极大地缓解冷启动问题并获得较好的初始性能.仿真结果表明,与现有算法相比,该算法具有更好的性能.
更多查看译文
关键词
deep reinforcement learning,wireless multihop networks,opportunistic routing
AI 理解论文
溯源树
样例
生成溯源树，研究论文发展脉络
Chat Paper
正在生成论文摘要